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22 November, 2024
¿Inteligencia Artificial predice terremotos? Sí, y 70% de precisión en ensayos
Durante los ensayos, la IA logró anticipar 14 sismos dentro de un radio de 321 kilómetros, con una precisión notable en la magnitud estimada.
Un equipo internacional de científicos de Estados Unidos, China y Egipto ha logrado un avance significativo en la predicción de terremotos mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y big data.
Utilizando un nuevo algoritmo desarrollado en la Universidad de Texas, Austin, los investigadores han logrado predecir correctamente el 70% de los terremotos en una región del sudoeste de China durante un periodo de siete meses, con hasta una semana de antelación.
Este logro representa un importante hito en la investigación sismológica impulsada por IA, según un artículo publicado en el Bulletin of the Seismological Society of America.
El algoritmo fue diseñado para detectar cambios estadísticos en tiempo real dentro de datos sísmicos, utilizando grandes bases de datos de terremotos anteriores.
Durante los ensayos, la IA logró anticipar 14 sismos dentro de un radio de 321 kilómetros, con una precisión notable en la magnitud estimada. Sin embargo, el sistema falló en la detección de un terremoto y emitió ocho falsas alarmas, lo que subraya los desafíos que aún enfrenta esta tecnología emergente.
“Predecir terremotos es el santo grial”, señaló Sergey Fomel, profesor de la Oficina de Geología Económica de la Universidad de Texas y coautor del estudio.
Aunque los resultados son prometedores, Fomel advierte que aún queda un largo camino para lograr predicciones certeras a nivel global.
El equipo espera que este enfoque pueda aplicarse en otras regiones con alta actividad sísmica y redes de seguimiento bien establecidas, como California, Italia, Japón y Turquía.
Una futura mejora del sistema incluirá la integración de más parámetros geofísicos, lo que podría aumentar la precisión de las predicciones.
